新一代信息技术
一种输电铁塔健康状态数据分类方法
本发明公开了一种输电铁塔健康状态数据分类方法,其方法为:第一步、通过倾角、振动、温湿度以及风力风速的传感器阵列收集铁塔运行状态数据;第二步、根据输电铁塔健康状态数据集D;第三步、构建多类别中央分割超平面支持向量机对输电铁塔健康状态数据集D1进行分类;第四步、使用测试集Dtes对多类别中央分割超平面支持向量机模型MOD进行准确性验证;第五步、将需要进行分类的样本x代入中央分割超平面支持向量机模型MOD中。有益效果:提升数据集平衡性,使其适用于机器学习。避免了学习过程中,样本同时满足两个超平面的情况。在支持向量机多分类问题上,仅构造与类别数目相同个数的分类器,即可覆盖所有样本。
长春工业大学
授权发明