| 专利名称 | 一种输电铁塔健康状态数据分类方法 | ||
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| 申请号/专利号 | CN202211543620.0 | 专利权人（第一权利人） | 长春工业大学 |
| 申请日 | 2022-12-03 | 授权日 | 2023-08-18 |
| 专利类别 | 授权发明 | 战略新兴产业分类 | 新一代信息技术 |
| 技术主题 | 分类器(UML)|训练集|分类方法|传感器阵列|数据挖掘|输电塔|可靠性工程|测试装置|支持向量机|数据科学|风速|数据集 | ||
| 应用领域 | 数据处理应用 | ||
| 意向价格 | 具体面议 | ||
| 专利概述 | 本发明公开了一种输电铁塔健康状态数据分类方法，其方法为：第一步、通过倾角、振动、温湿度以及风力风速的传感器阵列收集铁塔运行状态数据；第二步、根据输电铁塔健康状态数据集D；第三步、构建多类别中央分割超平面支持向量机对输电铁塔健康状态数据集D1进行分类；第四步、使用测试集Dtes对多类别中央分割超平面支持向量机模型MOD进行准确性验证；第五步、将需要进行分类的样本x代入中央分割超平面支持向量机模型MOD中。有益效果：提升数据集平衡性，使其适用于机器学习。避免了学习过程中，样本同时满足两个超平面的情况。在支持向量机多分类问题上，仅构造与类别数目相同个数的分类器，即可覆盖所有样本。 | ||
| 图片资料 |
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| 合作方式 | 具体面议 | ||
| 联系人 | 戚梅宇 | 联系电话 | 13074363281 |
