专利名称 基于轻量神经网络的新型星图识别方法
申请号/专利号 CN202310238588.3 专利权人(第一权利人) 长春工业大学
申请日 2023-03-13 授权日 2025-07-18
专利类别 授权发明 战略新兴产业分类 新一代信息技术
技术主题 训练集|分类结果|工程学|星图|计算机视觉|神经网络|算法|星表
应用领域 可持续交通|神经学习方法
意向价格 具体面议
专利概述 本发明涉及一种基于轻量神经网络的新型星图识别方法,属于星图识别技术领域。首先构建导航星表,提取导航星表内的所有导航星的伴星。针对每个导航星周围的伴星分布,都添加不同等级的噪声,并提取导航星的等频分箱径向特征,构建训练集。搭建轻量神经网络,使用训练集训练,得到特征分类模型。在实际识别一幅星图的过程中,首先从识别区域选取导航星,构建导航星的等频分箱径向特征。然后使用三角形循环匹配的方法来验证网络的分类结果,循环提取三颗星进行识别、验证,直到有三颗星的图像角距和星表角距都通过了匹配,即可认为成功识别了这幅星图。
图片资料 基于轻量神经网络的新型星图识别方法
合作方式 具体面议
联系人 戚梅宇 联系电话 13074363281