新一代信息技术
基于深度学习的野山参艼芦体检测和品质等级分类方法及系统
本发明公开一种基于深度学习的野山参艼芦体检测和品质等级分类方法及系统,以目标检测算法PP‑Pico‑Det V2为基线模型,使用全局注意力机制对其骨干网络进行改进,在检测颈加入自适应特征融合,实现专用于野山参的艼芦体检测和品质等级分类的模型PP‑Pico‑Det‑AG,提高了检测的准确率。本方案采用在线量化方法对模型进行量化,减少模型的体积,利用Paddle‑Lite框架将模型部署到嵌入式设备中,利用摄像头、热敏打印机和显示器等设备,实现野山参的图像采集、品质等级分类、信息管理与打印功能为一体的野山参艼芦体检测和品质等级分类系统,有效提高了检测的准确率和效率,并丰富了野山参检测分类系统的应用场景。
延边大学