新一代信息技术
一种基于迭代和维数分解的3D Otsu阈值分割方法
本发明提出一种基于迭代和维数分解的3D Otsu阈值分割方法,该方法包括:第一,采用局部Laplacian滤波对源图像进行去噪预处理,获得源图像的平滑层;第二,设计一种基于迭代的1D Otsu阈值分割方法,迭代搜索图像中的子区域,实现图像阈值分割;第三,分解3D Otsu直方图的三个分量(像素灰度值、邻域均值、邻域中值),采用基于迭代的1D Otsu方法分别搜索像素灰度值、邻域均值、邻域中值的最优阈值,并将三者的均值作为最终的最优阈值,实现图像的3D Otsu阈值分割。本发明所述方法通过维数分解,能够有效提高3D Otsu的运行效率。同时,采用迭代搜索方法获得3D Otsu的最优阈值,提高图像分割的精度。实验结果表明,所述基于迭代和维数分解的3D Otsu阈值分割方法能够有效分割自然图像。
长春工业大学
授权发明