新一代信息技术
基于卷积神经网络动态自适应扩散的双图像加密方法
基于卷积神经网络动态自适应扩散的双图像加密方法,涉及双图像加密技术领域,解决现有双图像加密方法中存在的密钥空间不足,随机性不够的问题,以及不能有效抵抗已知明文攻击和选择明文攻击的安全缺陷,本发明由5D保守混沌系统生成的随机序列经过一系列变换后得到的L_Con作为卷积神经网络的卷积核,得到明文相关的坐标对。通过对两幅明文图像分别划分为8位的二进制形式,将高4位和低4位分别组合,再由明文相关的坐标对置乱两图图像,最后利用动态自适应扩散方法进一步扰乱图像的像素。5D保守混沌系统具有更好的伪随机特性,具有更大的密钥空间,更强的敏感性,抵抗各种安全攻击的能力更强,因此,具有更稳定的混沌特性,以及抵抗重构攻击等。
长春理工大学
授权发明