新一代信息技术
一种考虑置信区间的深度学习机组组合问题求解方法
本发明为一种考虑置信区间的深度学习机组组合问题求解方法,属于电力系统规划技术领域。该方法分为两个阶段。在第一阶段,通过对负荷和风电数据进行场景生成,获得包含多个负荷、风电场景和机组启停决策的数据集,并将其输入深度学习网络进行训练,得到初始启停决策结果。在第二阶段,根据机组启停决策误差划分出不同的置信区间,分别处理各区间内的机组决策。最后,将处理后的启停决策输入数学规划模型进行求解,获得满足物理约束条件的机组功率和启停决策方案。结果表明,与运筹学模型相比,所提方法显著提升机组组合问题的求解效率。该方法有利于减少电力资源浪费和维护电力系统稳定性,对于机组组合问题的发展具有重要意义。
长春工业大学
授权发明