| 专利名称 | 一种基于YOLOv5的微量DNA提取工作站工件检测方法 | ||
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| 申请号/专利号 | CN202111195733.1 | 专利权人（第一权利人） | 长春工业大学 |
| 申请日 | 2021-10-14 | 授权日 | 2024-06-07 |
| 专利类别 | 授权发明 | 战略新兴产业分类 | 生物医药 |
| 技术主题 | 训练集|DNA提取|计算机工程|工作站|可靠性工程|测试装置|算法|目标检测|数据集 | ||
| 应用领域 | 图像增强|图像分析|字符和模式识别|神经学习方法 | ||
| 意向价格 | 具体面议 | ||
| 专利概述 | 本发明公开一种基于YOLOv5的微量DNA提取工作站工件检测方法，属于目标检测技术领域。通过采集工作站中工件图片进行标注构成数据集，对数据集进行格式处理和划分，其中图片中工件所处环境包括在不同时间段的光照、角度、距离和遮挡等情况。输入训练集需要重新计算初始锚值，对YOLOv5进行训练得到权重模型，输出使用DIOU‑NMS回归出重叠目标的位置信息，使用验证集的反馈结果选择最优模型，并通过所述测试集对所述微量DNA提取工作站工件检测模型进行测试。本发明提供能够实现微量DNA提取工作站在不同环境下的工件检测，检测包括工作站中所需的耗材，解决现有技术存在的检测效率低且鲁棒性差的问题。 | ||
| 图片资料 |
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| 合作方式 | 具体面议 | ||
| 联系人 | 戚梅宇 | 联系电话 | 13074363281 |
