| 专利名称 |
一种基于改进SSA-GPR的煤粉锅炉NOx排放量预测方法及装置 |
| 申请号/专利号 |
CN202210102566.X |
专利权人(第一权利人) |
东北电力大学 |
| 申请日 |
2022-01-27 |
授权日 |
2022-08-02 |
| 专利类别 |
授权发明 |
战略新兴产业分类 |
双五星 |
| 技术主题 |
改进算法|煤粉锅炉|高斯过程|工业工程学|模型验证|数据集|训练集|环境工程|发电厂|超参数|过程工程|预测方法|降维 |
| 应用领域 |
混沌模型|非线性系统模型|人造生命|计算理论化学|系统集成技术|化学机器学习|信息技术支持系统|化学统计学|化学数据挖掘 |
| 意向价格 |
具体面议 |
| 专利概述 |
本发明公开了一种基于改进SSA‑GPR的煤粉锅炉NOx排放量预测方法及装置,预测方法包括以下步骤:(1)采集煤粉锅炉的历史特征参量数据;(2)对数据进行归一化处理;(3)对数据进行降维处理;(4)将数据集划分成训练集和验证集;(5)采用改进SSA算法优化高斯过程的超参数,获得基于优化后的高斯过程;(6)将训练集输入模型中进行模型训练;(7)将验证集输入到模型进行模型验证,获得最终的基于改进SSA‑GPR的煤粉锅炉NOx排放量预测模型。本发明提供的NOx排放量预测方法及装置有效的提高了煤粉锅炉NOx的排放量预测精度,为后续电站锅炉实际运行过程中降低NOx的排放量提供了技术支持,对电站节能减排,响应国家绿色环保政策具有重要的实际工程意义。 |
| 图片资料 |
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| 合作方式 |
拟转让 |
| 联系人 |
戚梅宇 |
联系电话 |
13074363281 |