专利名称 一种基于改进SSA-GPR的煤粉锅炉NOx排放量预测方法及装置
申请号/专利号 CN202210102566.X 专利权人(第一权利人) 东北电力大学
申请日 2022-01-27 授权日 2022-08-02
专利类别 授权发明 战略新兴产业分类 双五星
技术主题 改进算法|煤粉锅炉|高斯过程|工业工程学|模型验证|数据集|训练集|环境工程|发电厂|超参数|过程工程|预测方法|降维
应用领域 混沌模型|非线性系统模型|人造生命|计算理论化学|系统集成技术|化学机器学习|信息技术支持系统|化学统计学|化学数据挖掘
意向价格 具体面议
专利概述 本发明公开了一种基于改进SSA‑GPR的煤粉锅炉NOx排放量预测方法及装置,预测方法包括以下步骤:(1)采集煤粉锅炉的历史特征参量数据;(2)对数据进行归一化处理;(3)对数据进行降维处理;(4)将数据集划分成训练集和验证集;(5)采用改进SSA算法优化高斯过程的超参数,获得基于优化后的高斯过程;(6)将训练集输入模型中进行模型训练;(7)将验证集输入到模型进行模型验证,获得最终的基于改进SSA‑GPR的煤粉锅炉NOx排放量预测模型。本发明提供的NOx排放量预测方法及装置有效的提高了煤粉锅炉NOx的排放量预测精度,为后续电站锅炉实际运行过程中降低NOx的排放量提供了技术支持,对电站节能减排,响应国家绿色环保政策具有重要的实际工程意义。
图片资料 一种基于改进SSA-GPR的煤粉锅炉NOx排放量预测方法及装置
合作方式 拟转让
联系人 戚梅宇 联系电话 13074363281