| 专利名称 | 基于相位调制的微透镜阵列式深度学习三维鬼成像方法 | ||
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| 申请号/专利号 | CN202110345948.0 | 专利权人（第一权利人） | 吉林工程技术师范学院 |
| 申请日 | 2021-03-31 | 授权日 | 2022-09-02 |
| 专利类别 | 授权发明 | 战略新兴产业分类 | 双五星 |
| 技术主题 | 三维图像|透镜阵列|深度学习|散斑场|微透镜阵列|幽灵成像|相位调制|神经网络|三维成像|影像诊断学 | ||
| 应用领域 | 神经架构|立体系统|神经学习方法 | ||
| 意向价格 | 具体面议 | ||
| 专利概述 | 本发明公开了一种基于相位调制的微透镜阵列式深度学习三维鬼成像方法，该方法的过程为：预先利用样本集训练神经网络模型；目标物体发出的宽带热光进入前置成像模块，并在前置成像模块的成像面形成目标物体的二维图像；将微透镜阵列式空间光相位调制模块置于成像面位置，目标物体的二维图像经过微透镜阵列式空间光相位调制模块调制成散斑场阵列；探测模块采集所述散斑场阵列并将送入图像重构模块；图像重构模块根据其接收到的散斑场阵列利用预先训练好的神经网络模型进行图像重构，形成目标物体的三维图像。本发明采用神经网络和深度学习实现图像重构，省去传统基于相位调制的关联成像的标定过程，可以极大的缩短重构时间，实现三维成像。 | ||
| 图片资料 |
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| 合作方式 | 拟许可 | ||
| 联系人 | 戚梅宇 | 联系电话 | 13074363281 |
