| 专利名称 | 磁控形状记忆合金执行器的多模型联合建模方法 | ||
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| 申请号/专利号 | CN202010516434.2 | 专利权人(第一权利人) | 吉林大学 |
| 申请日 | 2020-06-09 | 授权日 | 2022-05-31 |
| 专利类别 | 授权发明 | 战略新兴产业分类 | 双五星 |
| 技术主题 | 机械工程|模型参数|力学|形状记忆合金执行器|神经网络|非线性函数|非线性|小波神经网络 | ||
| 应用领域 | 可持续交通|自适应控制 | ||
| 意向价格 | 具体面议 | ||
| 专利概述 | 一种磁控形状记忆合金执行器的多模型联合建模方法,属于控制技术领域。本发明的目的是构建NARMAX结构模型,既可以提高NARMAX模型描述多值映射迟滞的能力,同时也使得Bouc‑wen模型描述高度不对称的迟滞成为可能的磁控形状记忆合金执行器的多模型联合建模方法。本发明步骤是:建立可以描述磁控形状记忆合金执行器多值映射迟滞的NARMAX结构模型;利用小波神经网络构建NARMAX结构模型的未知非线性函数,建立能够在线更新模型参数适应磁控形状记忆合金执行器复杂动态迟滞特性的NARMAX结构模型。本发明有效地推动智能材料执行机构在高精尖制造产业中的应用,可以在线调整模型参数适应磁控形状记忆合金执行器复杂的动态迟滞特性。 | ||
| 图片资料 |
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| 合作方式 | 拟许可 | ||
| 联系人 | 戚梅宇 | 联系电话 | 13074363281 |