专利名称 基于源-荷-温度场景深度联合生成的多能源微网优化配置方法
申请号/专利号 CN202010315212.4 专利权人(第一权利人) 东北电力大学
申请日 2020-04-18 授权日 2022-05-24
专利类别 授权发明 战略新兴产业分类 双五星
技术主题 控制工程|能源系统优化|新能源|极端温度|过程工程|能源供应|工业工程学|能源需求|系统建模|供应能源|微电网
应用领域 预测|字符和模式识别|设计优化/仿真|资源|特殊数据处理应用
意向价格 具体面议
专利概述 本发明是一种基于源‑荷‑温度场景深度联合生成的多能源微网优化配置方法,其特点是,包括确定典型气象类型与极端温度类型、针对典型气象类型与极端气象类型开展源‑荷‑温度场景深度联合生成与场景削减、建立多能源微网系统模型、以总年化成本最低为目标建立多能源微网系统优化配置模型等步骤,解决了现有技术采用不同场景生成法开展多能源系统优化配置时,无法考虑新能源测与多能源需求侧的耦合性与极端场景有限难以覆盖极端用能潜在需求的问题。具有方法科学合理,适用性强,效果佳,能够提高多能源微网系统的经济性与供能可靠性等优点。
图片资料 基于源-荷-温度场景深度联合生成的多能源微网优化配置方法
合作方式 拟许可
联系人 戚梅宇 联系电话 13074363281