| 专利名称 | 智能书法评价方法及系统 | ||
|---|---|---|---|
| 申请号/专利号 | 专利权人(第一权利人) | 延边大学 | |
| 申请日 | 2024-07-10 | 授权日 | 2025-03-28 |
| 专利类别 | 战略新兴产业分类 | 新一代信息技术 | |
| 技术主题 | 通用技术|技术研发|字符和模式识别|工程技术|技术创新|应用技术|发明专利 | ||
| 应用领域 | |||
| 意向价格 | 具体面议 | ||
| 专利概述 | 本发明涉及图像评价技术领域,具体提供一种智能书法评价方法及系统,包括:分别对预处理后的待评价字体图像和标准字体图像进行特征点提取和匹配得到多个匹配点对;对多个匹配点对进行筛选,得到多个目标匹配点对对应的第一参考点组和第二参考点组;将第一参考点组和第二参考点组分别输入图同构网络进行图像特征向量提取,得到第一图像特征向量和第二图像特征向量;基于第一图像特征向量和第二图像特征向量之间的余弦相似度得到评价分数。本申请以字体图像内部的参考点为基础通过建立字体内部参考点之间的几何关系,进而使用图神经网络模拟人类评价临摹字体的内部结构而给出相似度分数,使得评价分数能够更精准地体现字体内部各要素的拓扑关系。 | ||
| 图片资料 |
|
||
| 合作方式 | 具体面议 | ||
| 联系人 | 孟爽 | 联系电话 | 18088660757 |