专利名称 一种基于生成对抗网络的少样本字体生成及版权保护方法
申请号/专利号 专利权人(第一权利人) 延边大学
申请日 2025-05-09 授权日 2025-12-05
专利类别 战略新兴产业分类 新一代信息技术
技术主题 通用技术|技术研发|从基本要素汲取|生物学模型|程序/内容分布保护|工程技术|技术创新|应用技术|发明专利|图像数据处理的零部件
应用领域
意向价格 具体面议
专利概述 本发明涉及字体生成技术领域,尤其涉及一种基于生成对抗网络的少样本字体生成及版权保护方法,该方法包括:1.基于空间感知的注意力机制优化,通过引入可学习的空间关系嵌入向量与形状大小校正因子,优化原有自注意力机制;2.基于注意力增强的风格与内容特征提取,利用风格编码器和内容编码器从参考字体和内容图像中提取风格特征和组件级内容特征;3.特征融合与目标字体生成,使用特征混合器将提取的风格特征与内容特征融合,通过特征映射与解码过程,生成目标字体图像;4.水印解码网络预训练与优化;5.水印嵌入与字体生成模型版权保护,从而在生成高质量字体的基础上嵌入或提取高质量的水印信息。
图片资料 一种基于生成对抗网络的少样本字体生成及版权保护方法
合作方式 具体面议
联系人 孟爽 联系电话 18088660757