| 专利名称 | 基于BP网络的HDP分子蒸馏系统的最优控制方法 | ||
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| 申请号/专利号 | CN201710117212.1 | 专利权人(第一权利人) | 长春工业大学 |
| 申请日 | 2017-03-01 | 授权日 | 2019-08-06 |
| 专利类别 | 授权发明 | 战略新兴产业分类 | 新一代信息技术 |
| 技术主题 | 蒸馏|计算机科学|动态计划|模型网络|控制效果|关键因素|启发式动态规划 | ||
| 应用领域 | 自适应控制 | ||
| 意向价格 | 具体面议 | ||
| 专利概述 | 基于BP网络的HDP分子蒸馏系统的最优控制方法涉及分子蒸馏最优控制技术领域,该方法充分利用了非线性拟合能力较强的神经网络和动态规划算法,通过将两种方法相结合,使各自的优点充分发挥,能在很大的程度上克服传统方法的缺陷,完成网络的训练、检验和最优评价,为生产过程的决策和控制提供可靠的依据。本发明方法具体是利用BP神经网络算法建立分子蒸馏系统的模型网络、评价网络以及执行网络,模型网络能够准确预测出系统的下一个状态,评价网络能够对控制效果进行评价,执行网络能够根据上一个状态给出此时的最优控制量,使得影响馏出物产品质量的关键因素得到合理有效的控制,从而保证产品的纯度和得率在规定范围内。 | ||
| 图片资料 |
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| 合作方式 | 具体面议 | ||
| 联系人 | 戚梅宇 | 联系电话 | 13074363281 |