专利名称 一种基于图像背景和空间位置的显著区域检测方法
申请号/专利号 CN201711122796.8 专利权人(第一权利人) 长春工业大学
申请日 2017-11-14 授权日 2018-08-21
专利类别 授权发明 战略新兴产业分类 新一代信息技术
技术主题 互联网|特征向量|基于图像|区域检测|技术支持|云计算|应用的数据|纹理特征
应用领域 图像增强|图像分析|字符和模式识别
意向价格 具体面议
专利概述 本发明提供一种基于图像背景和空间位置的显著区域检测方法,方法主要包括如下步骤:对目标图像进行M种尺度的超像素分层分割,得到M层目标子图像;超像素块特征向量提取,提取超像素块的颜色特征和纹理特征;背景超像素块聚类;利用空间位置和与背景超像素差异对每个超像素块进行显著性计算;多尺度超像素块显著性融合。优点为:本发明所述方法能够准确判断图像的显著区域,能有效提高检测的准确率和计算效率,为应用到互联网、云计算的海量图像或视频数据的筛选和分析提供技术支持。
图片资料 一种基于图像背景和空间位置的显著区域检测方法
合作方式 具体面议
联系人 戚梅宇 联系电话 13074363281