| 专利名称 | 一种基于图像背景和空间位置的显著区域检测方法 | ||
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| 申请号/专利号 | CN201711122796.8 | 专利权人(第一权利人) | 长春工业大学 |
| 申请日 | 2017-11-14 | 授权日 | 2018-08-21 |
| 专利类别 | 授权发明 | 战略新兴产业分类 | 新一代信息技术 |
| 技术主题 | 互联网|特征向量|基于图像|区域检测|技术支持|云计算|应用的数据|纹理特征 | ||
| 应用领域 | 图像增强|图像分析|字符和模式识别 | ||
| 意向价格 | 具体面议 | ||
| 专利概述 | 本发明提供一种基于图像背景和空间位置的显著区域检测方法,方法主要包括如下步骤:对目标图像进行M种尺度的超像素分层分割,得到M层目标子图像;超像素块特征向量提取,提取超像素块的颜色特征和纹理特征;背景超像素块聚类;利用空间位置和与背景超像素差异对每个超像素块进行显著性计算;多尺度超像素块显著性融合。优点为:本发明所述方法能够准确判断图像的显著区域,能有效提高检测的准确率和计算效率,为应用到互联网、云计算的海量图像或视频数据的筛选和分析提供技术支持。 | ||
| 图片资料 |
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| 合作方式 | 具体面议 | ||
| 联系人 | 戚梅宇 | 联系电话 | 13074363281 |