专利名称 一种TOF相机深度数据测量误差校正的ELM空间配准模型方法
申请号/专利号 CN201910203480.4 专利权人(第一权利人) 长春工业大学
申请日 2019-03-18 授权日 2024-06-25
专利类别 授权发明 战略新兴产业分类 新一代信息技术
技术主题 计算机图形|数据空间|空间配准|学习机|神经网络|极限学习机
应用领域 图像分析
意向价格 具体面议
专利概述 本发明公开了一种基于极限学习机的TOF相机深度数据空间配准算法研究,解决了TOF相机深度数据测量过程中非线性误差导致的深度偏移和由于TOF相机测量原理导致的系统性的深度数据高估的问题,从而更好地复原真实场景中的深度数据;采用极限学习机算法所建立的基于TOF深度相机测量误差校正的ELM空间配准模型具有更高的精度和更强的泛化能力,并且运行速度比传统神经网络算法更快。为提高TOF深度相机测量精度提供了一种新的方法和思路;结果表明校正后的深度偏移和误差得到有效改善。
图片资料 一种TOF相机深度数据测量误差校正的ELM空间配准模型方法
合作方式 具体面议
联系人 戚梅宇 联系电话 13074363281