| 专利名称 | 一种水质参数的预测方法 | ||
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| 申请号/专利号 | CN201910720527.4 | 专利权人（第一权利人） | 长春工业大学 |
| 申请日 | 2019-08-06 | 授权日 | 2022-10-18 |
| 专利类别 | 授权发明 | 战略新兴产业分类 | 新一代信息技术 |
| 技术主题 | 预测方法|水质|环境工程|模型参数|水管理|模型预测 | ||
| 应用领域 | 一般供水节约|设计优化/仿真 | ||
| 意向价格 | 具体面议 | ||
| 专利概述 | 本发明属于水质预测与评估领域，具体的说是一种水质参数的预测方法。该方法包括以下步骤：步骤一、对非等间距随机振荡变化的水质参数的已知信息进行建模；步骤二、根据步骤一获得模型预测水质的各项参数。本发明提供了一种水质参数的预测方法，在考虑了传统的ROGM(1,1)模型能够很好地拟合与预测等间距随机振荡序列，引入了非等间距变换和等间隔逆变换，提出了适用于非等间距随机振荡序列的NEROGM(1,1)模型。该模型更加符合实际情况，提高了对水质参数拟合与预测的有效性与实用性，解决了现有水质参数预测模型的不足。 | ||
| 图片资料 |
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| 合作方式 | 具体面议 | ||
| 联系人 | 戚梅宇 | 联系电话 | 13074363281 |
