| 专利名称 | 一种基于轮廓的角点检测方法 | ||
|---|---|---|---|
| 申请号/专利号 | CN202010619850.5 | 专利权人（第一权利人） | 长春工业大学 |
| 申请日 | 2020-07-01 | 授权日 | 2024-05-24 |
| 专利类别 | 授权发明 | 战略新兴产业分类 | 新一代信息技术 |
| 技术主题 | 工业用地|工程学|图像压缩|角检测|数字图像处理|自适应方法|拐角点检测|特征提取 | ||
| 应用领域 | 图像增强|图像分析 | ||
| 意向价格 | 具体面议 | ||
| 专利概述 | 在数字图像处理中，角点检测作为图像特征提取的一部分被广泛用于形状提取与分析、目标配准与匹配、图像压缩等领域，与工业现场的工件的测量、识别与定位有着密不可分的关系。针对目前工业上对工件进行角点提取时定位准确度低、检测时间长等问题，本文提出一种基于轮廓的角点检测算法，采用八邻域轮廓跟踪法对预处理后的图像进行轮廓提取，计算轮廓点的尖锐度，通过非极大值抑制得到候选角点，采用SUSAN圆形模板和支撑区域自适应方法对候选角点进行优化。实验结果表明，该算法抗干扰性高，定位精确，速度较快。 | ||
| 图片资料 |
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| 合作方式 | 具体面议 | ||
| 联系人 | 戚梅宇 | 联系电话 | 13074363281 |
