| 专利名称 | 基于ELM-ADHDP的复杂分离过程优化方法 | ||
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| 申请号/专利号 | CN202011266460.0 | 专利权人（第一权利人） | 长春工业大学 |
| 申请日 | 2020-11-13 | 授权日 | 2023-07-25 |
| 专利类别 | 授权发明 | 战略新兴产业分类 | 新一代信息技术 |
| 技术主题 | 工程学|学习机|绩效指标|人工智能|数据挖掘|模型网络|统计分析|极限学习机 | ||
| 应用领域 | 物理实现|复杂数学运算 | ||
| 意向价格 | 具体面议 | ||
| 专利概述 | 本发明公开了基于ELM‑ADHDP的复杂分离过程优化方法，本发明把ELM‑ADHDP算法引入复杂分离过程中，在统计、分析生产过程的真实数据的基础上，建立输出量的预测模型；用极限学习机预测模型网络参数的初始值，然后对该预测模型进行学习训练，得到稳定的预测模型网络；在训练好的预测模型网络的基础上建立基于改进的ADHDP的参数优化策略，提出复杂分离过程中优化的对象，根据优化的最优性能指标确定优化量值，为复杂分离过程提供工艺优化策略。 | ||
| 图片资料 |
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| 合作方式 | 具体面议 | ||
| 联系人 | 戚梅宇 | 联系电话 | 13074363281 |
