| 专利名称 | 一种半定量信息融合的高速列车走行部系统故障诊断方法 | ||
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| 申请号/专利号 | CN202110192488.2 | 专利权人(第一权利人) | 长春工业大学 |
| 申请日 | 2021-02-20 | 授权日 | 2022-08-26 |
| 专利类别 | 授权发明 | 战略新兴产业分类 | 新一代信息技术 |
| 技术主题 | 诊断方法|监测数据|小样本|可靠性工程|信息融合|系统工程|实时计算 | ||
| 应用领域 | 字符和模式识别 | ||
| 意向价格 | 具体面议 | ||
| 专利概述 | 一种半定量信息融合的高速列车走行部系统故障诊断方法,它属于故障诊断领域。本发明解决了目前研究中没有分析现有知识的可靠性对基于置信规则库的故障诊断过程的影响问题。本发明利用高速列车实际运营中积累的大量知识和监测数据进行建模,无需走行部精确的解析模型,也无需大量走行部异常工况下的监测数据,小样本情况下也能很好的实现诊断功能,便于实际应用;还考虑了置信规则库理论在走行部故障诊断中的难点,即知识不可靠表达下故障诊断难。通过量化知识的不可靠部分,修正置信规则库的知识推理,从而提高故障诊断的效果;同时实现了走行部系统轴向轴承故障诊断和故障分类。本发明可以应用于走行部系统故障诊断。 | ||
| 图片资料 |
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| 合作方式 | 具体面议 | ||
| 联系人 | 戚梅宇 | 联系电话 | 13074363281 |