| 专利名称 | 一种基于分块慢特征分析的系统故障检测方法 | ||
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| 申请号/专利号 | CN202110361636.9 | 专利权人(第一权利人) | 长春工业大学 |
| 申请日 | 2021-04-02 | 授权日 | 2023-02-03 |
| 专利类别 | 授权发明 | 战略新兴产业分类 | 新一代信息技术 |
| 技术主题 | 互信息|高阶统计|系统故障|系统工程|计算复杂度|时间序列 | ||
| 应用领域 | 基于特定数学模式|机器齿轮/传动机构测试|测试运输中的电气装置|复杂数学运算 | ||
| 意向价格 | 具体面议 | ||
| 专利概述 | 一种基于分块慢特征分析的系统故障检测方法,它属于故障诊断领域。本发明解决了已有方法不能够对牵引系统中的强噪声干扰与故障状态进行有效辨识的问题。根据牵引系统的结构特点,本发明通过互信息分析变量间的高阶统计特性,有助于降低计算复杂度,利用动态慢特征分析方法对各子块的性能进行有效监控,并且设计的两个检验统计量分别具有时间序列特征和一阶差分特征,能够监测牵引系统中的强噪声情况,再根据设计的逻辑决策,可以有效地分离牵引系统中的强噪声干扰与故障状态。本发明可以应用于故障诊断领域。 | ||
| 图片资料 |
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| 合作方式 | 具体面议 | ||
| 联系人 | 戚梅宇 | 联系电话 | 13074363281 |