专利名称 一种基于残差网络的三阵列特征融合人群密度估计方法
申请号/专利号 CN202110597361.9 专利权人(第一权利人) 长春工业大学
申请日 2021-05-31 授权日 2025-05-27
专利类别 授权发明 战略新兴产业分类 新一代信息技术
技术主题 人群密度|卷积|人群|视角|成像功能|算法|网络参数
应用领域 内燃活塞发动机|神经学习方法
意向价格 具体面议
专利概述 本发明所解决的技术问题是人群密度估计任务中因摄像头视角所造成的多尺度问题,提出一种基于残差网络的三阵列特征融合人群密度估计算法,使用改进的ResNet34网络提取图片特征信息,并使用三列空洞率不同的空洞卷积对输出进行处理,空洞卷积的原理是在普通卷积的基础上对卷积核进行间隔补0操作,这样就可以在不增加网络参数的情况下扩大感受野,以此来提高网络捕捉图像多尺度信息的能力。最后将三阵列的输出进行级联以得到高质量的密度预测图。本发明在人群密度估计工作中可以有效解决人群中的密集性、遮挡性以及多尺度性对检测的精度造成的影响。
图片资料 一种基于残差网络的三阵列特征融合人群密度估计方法
合作方式 具体面议
联系人 戚梅宇 联系电话 13074363281