专利名称 一种基于表面肌电信号的下肢多关节角度估计方法
申请号/专利号 CN202110978485.1 专利权人(第一权利人) 长春工业大学
申请日 2021-08-25 授权日 2022-10-21
专利类别 授权发明 战略新兴产业分类 新一代信息技术
技术主题 最小二乘支持向量机|康复训练|下肢|信号采集|计算机视觉|神经网络|神经网络回归|下肢关节|多关节|肌电信号|医学|仿真|关节角度|肌肉活动
应用领域 诊断记录/测量|传感器
意向价格 具体面议
专利概述 本发明公开了一种基于表面肌电信号的下肢多关节角度估计方法,利用肌肉活跃度和关节实际测量角度,基于最小二乘支持向量机,设计归零神经网络回归模型,实现下肢多关节连续运动意图识别。考虑测量噪声对于信号采集过程中的干扰,设计一种具有抑制噪声能力的抗噪型归零神经网络模型,有效解决识别结果较大偏离真实值的情况,能够克服噪声对于求解回归模型参数的不良影响,实现了在噪声环境下对下肢关节角度的精准识别,本发明对避免患肢康复训练可能产生的二次损伤提供技术参考。
图片资料 一种基于表面肌电信号的下肢多关节角度估计方法
合作方式 具体面议
联系人 戚梅宇 联系电话 13074363281