| 专利名称 | 一种基于表面肌电信号的下肢多关节角度估计方法 | ||
|---|---|---|---|
| 申请号/专利号 | CN202110978485.1 | 专利权人(第一权利人) | 长春工业大学 |
| 申请日 | 2021-08-25 | 授权日 | 2022-10-21 |
| 专利类别 | 授权发明 | 战略新兴产业分类 | 新一代信息技术 |
| 技术主题 | 最小二乘支持向量机|康复训练|下肢|信号采集|计算机视觉|神经网络|神经网络回归|下肢关节|多关节|肌电信号|医学|仿真|关节角度|肌肉活动 | ||
| 应用领域 | 诊断记录/测量|传感器 | ||
| 意向价格 | 具体面议 | ||
| 专利概述 | 本发明公开了一种基于表面肌电信号的下肢多关节角度估计方法,利用肌肉活跃度和关节实际测量角度,基于最小二乘支持向量机,设计归零神经网络回归模型,实现下肢多关节连续运动意图识别。考虑测量噪声对于信号采集过程中的干扰,设计一种具有抑制噪声能力的抗噪型归零神经网络模型,有效解决识别结果较大偏离真实值的情况,能够克服噪声对于求解回归模型参数的不良影响,实现了在噪声环境下对下肢关节角度的精准识别,本发明对避免患肢康复训练可能产生的二次损伤提供技术参考。 | ||
| 图片资料 |
|
||
| 合作方式 | 具体面议 | ||
| 联系人 | 戚梅宇 | 联系电话 | 13074363281 |