专利名称 一种用于表征驾驶员意图的预测模型的建模方法
申请号/专利号 CN202111364777.2 专利权人(第一权利人) 长春工业大学
申请日 2021-11-17 授权日 2024-05-24
专利类别 授权发明 战略新兴产业分类 新一代信息技术
技术主题 机器学习|工程学|驾驶员|人工智能|原始数据|电动载具|算法|主动安全性
应用领域 复杂数学运算
意向价格 具体面议
专利概述 本发明属于电动汽车主动安全领域,具体的说是一种用于表征驾驶员意图的预测模型的建模方法。包括以下步骤:步骤一、确定整数阶离散灰色模型扰动界的映射关系;根据整数阶离散灰色模型扰动界的映射关系确定分数阶离散灰色模型扰动界的映射关系;步骤二、基于扰动界和Gamma函数的分数阶优化,优化分数阶离散灰色模型扰动界的映射关系,以获得分数阶的最优值;步骤三、根据计算的分数阶次最优解和驾驶员意图原始数据,建立表征驾驶员意图的优化分数阶离散灰色预测模型。本发明无需迭代计算或反复人工修正操作,无需相应的估计算法支撑,通过离线计算即可获得优化的分数阶,缩短了优化分数阶程序的开发周期。
图片资料 一种用于表征驾驶员意图的预测模型的建模方法
合作方式 具体面议
联系人 戚梅宇 联系电话 13074363281