| 专利名称 |
一种基于大数据的输电线路铁塔姿态在线监测系统及方法 |
| 申请号/专利号 |
CN202210408018.X |
专利权人(第一权利人) |
国网吉林省电力有限公司长春供电公司 |
| 申请日 |
2022-04-19 |
授权日 |
2024-03-15 |
| 专利类别 |
授权发明 |
战略新兴产业分类 |
新一代信息技术 |
| 技术主题 |
传输线|原始数据|有限元分析|可靠性工程|神经网络|数据库|系统工程|特征提取|控制工程|监视系统|控制电路|风速测量|卷积|塔式建筑|卷积神经网络|大数据|元素分析 |
| 应用领域 |
基于特定环境的服务|指示/记录动作|设计优化/仿真|测量倾斜度|特殊数据处理应用|神经学习方法|信息技术支持系统 |
| 意向价格 |
具体面议 |
| 专利概述 |
本发明公开了一种基于大数据的输电线路铁塔姿态在线监测系统及方法,线监测系统包括有电源、倾角传感器、风速测量仪、控制电路板、云平台数据库和上位机,其中电源分别与倾角传感器、风速测量仪和控制电路板相连接,电源给倾角传感器、风速测量仪和控制电路板提供电力,倾角传感器和风速测量仪均与控制电路板相连接,其方法为:第一步、对铁塔机械结构进行有限元分析;第二步、通过卷积神经网络对原始数据进行特征提取和处理;第三步、构建云平台数据库和开发上位机;第四步、在铁塔主材上铺设硬件系统;有益效果:解决了覆冰载荷无法直接测量的问题,结构简单,易于安装、维护以及拆卸,成本较低,具有较高的经济效益,可大范围推广。 |
| 图片资料 |
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| 合作方式 |
具体面议 |
| 联系人 |
戚梅宇 |
联系电话 |
13074363281 |