| 专利名称 |
一种基于多信息融合的架空输电线路覆冰舞动预测方法 |
| 申请号/专利号 |
CN202210408036.8 |
专利权人(第一权利人) |
国网吉林省电力有限公司长春供电公司 |
| 申请日 |
2022-04-19 |
授权日 |
2024-01-19 |
| 专利类别 |
授权发明 |
战略新兴产业分类 |
新一代信息技术 |
| 技术主题 |
传输线|工程学|自然灾害|测试装置|信息融合|训练集|特征数据|数据挖掘|预测方法|危险|支持向量机|matlab模拟|非线性|算法|数据科学|雪 |
| 应用领域 |
几何CAD|设计优化/仿真|基于约束的CAD|特殊数据处理应用 |
| 意向价格 |
具体面议 |
| 专利概述 |
本发明公开了一种基于多信息融合的架空输电线路覆冰舞动预测方法,其方法为:第一步、选取易发生导线覆冰舞动的输电线路,提取该线路导线发生覆冰舞动时的数个特征量;第二步、特征数据归一化;第三步、构建非线性四分类的支持向量机;第四步、建立Matlab仿真模型;第五步、测试集预测标签生成之后,将其与测试集真实标签进行对比,对支持向量机的表现进行评价,有益效果:克服了传统传感器方案的局限性。能够预测出线路的覆冰程度,并根据气象预报,对可能产生的线路覆冰舞动隐患进行提前预警。降低了在冰雪环境下的线路运行风险,节约人工巡检成本,减少自然灾害造成的人员、财产损失,具有一定的实用价值。 |
| 图片资料 |
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| 合作方式 |
具体面议 |
| 联系人 |
戚梅宇 |
联系电话 |
13074363281 |