专利名称 一种高效的手指静脉图像特征提取方法和系统
申请号/专利号 CN202210903447.4 专利权人(第一权利人) 长春工业大学
申请日 2022-07-28 授权日 2025-12-30
专利类别 授权发明 战略新兴产业分类 新一代信息技术
技术主题 提取算法|成像功能|算法|提取方法|特征提取
应用领域 皮下生物特征|血管图案
意向价格 具体面议
专利概述 本发明提出了一种高效的手指静脉图像特征提取方法和系统,包括以下步骤:步骤1,利用局部平均值与标准差描述的像素离散度算法,得到包含主纹路信息的像素离散度分布图;步骤2,利用融合主纹路信息的像素离散度提取算法,对所得到的像素离散度分布图使用Kirsch滤波核进行多次特征提取,获得像素块组合;其中,Kirsch的移动方式是从左至右和从上至下;步骤3,遍历像素块组合中的所有像素块,获得全局权值和二值序列;步骤4,根据获取的二值序列和全局权值来计算GLDP码,将获取的GLDP码作为对应位置的像素值进行组合最终获得特征图像。通过本发明可以获得对主纹路信息描述效果较好的特征图像。
图片资料 一种高效的手指静脉图像特征提取方法和系统
合作方式 具体面议
联系人 戚梅宇 联系电话 13074363281