| 专利名称 | 一种高效的手指静脉图像特征提取方法和系统 | ||
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| 申请号/专利号 | CN202210903447.4 | 专利权人(第一权利人) | 长春工业大学 |
| 申请日 | 2022-07-28 | 授权日 | 2025-12-30 |
| 专利类别 | 授权发明 | 战略新兴产业分类 | 新一代信息技术 |
| 技术主题 | 提取算法|成像功能|算法|提取方法|特征提取 | ||
| 应用领域 | 皮下生物特征|血管图案 | ||
| 意向价格 | 具体面议 | ||
| 专利概述 | 本发明提出了一种高效的手指静脉图像特征提取方法和系统,包括以下步骤:步骤1,利用局部平均值与标准差描述的像素离散度算法,得到包含主纹路信息的像素离散度分布图;步骤2,利用融合主纹路信息的像素离散度提取算法,对所得到的像素离散度分布图使用Kirsch滤波核进行多次特征提取,获得像素块组合;其中,Kirsch的移动方式是从左至右和从上至下;步骤3,遍历像素块组合中的所有像素块,获得全局权值和二值序列;步骤4,根据获取的二值序列和全局权值来计算GLDP码,将获取的GLDP码作为对应位置的像素值进行组合最终获得特征图像。通过本发明可以获得对主纹路信息描述效果较好的特征图像。 | ||
| 图片资料 |
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| 合作方式 | 具体面议 | ||
| 联系人 | 戚梅宇 | 联系电话 | 13074363281 |