| 专利名称 | 轻量级多尺度注意力机制的小物体目标检测方法及系统 | ||
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| 申请号/专利号 | CN202211241968.4 | 专利权人（第一权利人） | 长春工业大学 |
| 申请日 | 2022-10-11 | 授权日 | 2025-08-01 |
| 专利类别 | 授权发明 | 战略新兴产业分类 | 新一代信息技术 |
| 技术主题 | 小目标|网络结构|工程学|算法|目标检测|特征提取 | ||
| 应用领域 | 字符和模式识别 | ||
| 意向价格 | 具体面议 | ||
| 专利概述 | 本发明提供一种轻量级多尺度注意力机制的小物体目标检测方法及系统，方法包括如下步骤：步骤1，利用GhostNet作为YOLOv4目标检测架构的主干特征提取网络提取特征；步骤2，对步骤1所提取到的特征使用多尺度注意力模块捕获从空间和通道两个维度上对小目标图像中具有鉴别性的特征；步骤3，对步骤2输出的特征图采用Soft‑NMS算法降低与当前最佳检测框重叠的检测框的置信度。本发明网络结构尺寸小、检测速度快、对小目标的检测效果好，完全满足实时场景的要求，有非常高的实用价值。 | ||
| 图片资料 |
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| 合作方式 | 具体面议 | ||
| 联系人 | 戚梅宇 | 联系电话 | 13074363281 |
