专利名称 一种粒子群优化的水质参数分数阶预测方法
申请号/专利号 CN202310764966.1 专利权人(第一权利人) 长春工业大学
申请日 2023-06-27 授权日 2025-11-18
专利类别 授权发明 战略新兴产业分类 新一代信息技术
技术主题 粒子群算法|水质|预测方法|大气科学|模型预测
应用领域 数据处理应用|一般供水节约|人造生命
意向价格 具体面议
专利概述 本发明是一种粒子群优化的水质参数分数阶预测方法。包括:一、通过算法求解分数阶阶数r值;二、对随机振荡序列进行非等间距变换,将非等间距序列转换为等间距序列;三、建立随机振荡序列灰色预测模型;四、对求解出的等间距序列进行逆变换获得非等间距随机振荡序列的灰色预测模型;五、获得模型预测水质的各项参数;本发明在考虑了分数阶模型能够更好的利用新信息,满足新信息优先原理,够较好地拟合与预测等间距随机振荡序列的同时,引入平滑和振荡平均相对误差加权的目标函数,通过粒子群算法对分数阶阶数r值进行寻优,建立了非等间距随机振荡序列分数阶灰色预测模型,提高了对水质参数拟合与预测的有效性与实用性。
图片资料 一种粒子群优化的水质参数分数阶预测方法
合作方式 具体面议
联系人 戚梅宇 联系电话 13074363281