专利名称 一种带有模糊残影的小目标检测方法
申请号/专利号 CN202311295662.1 专利权人(第一权利人) 长春工业大学
申请日 2023-10-09 授权日 2026-01-16
专利类别 授权发明 战略新兴产业分类 新一代信息技术
技术主题 小目标|机器学习|生成对抗网络|模糊图|去模糊|特征检测|特征提取
应用领域 图像增强|图像分析|字符和模式识别|生物学模型
意向价格 具体面议
专利概述 本发明公开了一种带有模糊残影的小目标检测方法,包括如下步骤:构建生成对抗网络,将带有模糊残影的小目标图像输入至所述生成对抗网络,去除模糊残影,生成去模糊图像;构建Yolov7特征提取网络,将去模糊图像输入至所述Yolov7特征提取网络生成特征金字塔,在特征金字塔引入级联查询结构,进行小目标特征检测。本发明有效解决了带有模糊残影的小目标的检测效果不佳的问题。
图片资料 一种带有模糊残影的小目标检测方法
合作方式 具体面议
联系人 戚梅宇 联系电话 13074363281