| 专利名称 | 一种带有模糊残影的小目标检测方法 | ||
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| 申请号/专利号 | CN202311295662.1 | 专利权人(第一权利人) | 长春工业大学 |
| 申请日 | 2023-10-09 | 授权日 | 2026-01-16 |
| 专利类别 | 授权发明 | 战略新兴产业分类 | 新一代信息技术 |
| 技术主题 | 小目标|机器学习|生成对抗网络|模糊图|去模糊|特征检测|特征提取 | ||
| 应用领域 | 图像增强|图像分析|字符和模式识别|生物学模型 | ||
| 意向价格 | 具体面议 | ||
| 专利概述 | 本发明公开了一种带有模糊残影的小目标检测方法,包括如下步骤:构建生成对抗网络,将带有模糊残影的小目标图像输入至所述生成对抗网络,去除模糊残影,生成去模糊图像;构建Yolov7特征提取网络,将去模糊图像输入至所述Yolov7特征提取网络生成特征金字塔,在特征金字塔引入级联查询结构,进行小目标特征检测。本发明有效解决了带有模糊残影的小目标的检测效果不佳的问题。 | ||
| 图片资料 |
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| 合作方式 | 具体面议 | ||
| 联系人 | 戚梅宇 | 联系电话 | 13074363281 |