| 专利名称 | 基于大数据的产业集群能效优化方法及系统 | ||
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| 申请号/专利号 | CN202311524773.5 | 专利权人（第一权利人） | 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 |
| 申请日 | 2023-11-16 | 授权日 | 2024-02-09 |
| 专利类别 | 授权发明 | 战略新兴产业分类 | 新一代信息技术 |
| 技术主题 | 基于集群|聚类数据|网络模型|特征 (机器学习)|大数据|工业工程学|数据处理|可持续发展|特征提取 | ||
| 应用领域 | 集成学习|预测|资源|神经学习方法 | ||
| 意向价格 | 具体面议 | ||
| 专利概述 | 本发明提供了基于大数据的产业集群能效优化方法及系统，属于产业能效优化技术领域。首先收集产业集群数据；其次将所述产业集群数据进行数据处理，得到标准产业集群数据；然后构建负荷流仿真模型，将所述标准产业集群数据进行数据扩充，得到新产业集群数据；再分析所述新产业集群数据，得到产业集群特征；最后将所述产业集群特征输入到一维网络模型中进行特征提取，预测能效水平并进行后续处理优化。本发明通过收集产业集群数据进行分析，提取产业集群的关键特征，输入到一维网络模型中，以预测和优化能效水平，整个过程涉及数据处理、模型建立和机器学习算法，旨在提高能效分析的精度和优化的效率，提高产业集群的可持续发展能力。 | ||
| 图片资料 |
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| 合作方式 | 具体面议 | ||
| 联系人 | 戚梅宇 | 联系电话 | 13074363281 |
