| 专利名称 |
一种非理想条件下的人体下肢运动意图识别方法与系统 |
| 申请号/专利号 |
CN202410659338.1 |
专利权人(第一权利人) |
长春工业大学 |
| 申请日 |
2024-05-27 |
授权日 |
2024-08-23 |
| 专利类别 |
授权发明 |
战略新兴产业分类 |
新一代信息技术 |
| 技术主题 |
膝关节|人体|神经网络|超参数|模式识别|下肢运动|肌电信号|医学|关节角度 |
| 应用领域 |
被动锻炼用器械|生物学模型|诊断记录/测量|传感器 |
| 意向价格 |
具体面议 |
| 专利概述 |
本发明涉及人工智能和智能康复领域,具体公开了一种非理想条件下的人体下肢运动意图识别方法与系统。针对下肢连续运动意图识别在非理想条件下存在精度低、质量差等问题,设计了一种基于改进神经网络人体下肢运动意图识别方法。该方法包括以下步骤:a.采集连续行走的下肢生理信号;b.分析受试者肌肉和身体状态并进行信号预处理;c.根据需求建立改进的神经网络模型;d.输入预处理的信号训练和寻找改进神经网络模型的最优超参数;e.输入预处理的表面肌电信号特征预测膝关节角度并验证模型的预测质量和准确性。 |
| 图片资料 |
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| 合作方式 |
具体面议 |
| 联系人 |
戚梅宇 |
联系电话 |
13074363281 |