专利名称 一种基于Prophet的中期电量预测方法
申请号/专利号 CN202510452592.9 专利权人(第一权利人) 长春工业大学
申请日 2025-04-11 授权日 2025-08-29
专利类别 授权发明 战略新兴产业分类 新一代信息技术
技术主题 电力系统|电网|预测方法|adaboost算法|运筹学|工业工程学|算法|单一模型|时间序列
应用领域 集成学习|预测|信息技术支持系统|交流网络电路
意向价格 具体面议
专利概述 本发明为一种基于Prophet的中期电量预测方法,属于电力系统中期电量预测领域。为解决单一Prophet模型难以充分挖掘复杂时间序列深层特征及融合多源外生变量问题,本方法通过自定义季节性提取时间特征,对历史目标进行趋势、季节性、节假日效应分解,并构造联合特征引入外生变量;同时,采用AdaBoost算法和N‑BEATSx模型分别实现月度电量预测,再利用Optuna自动调参及贝叶斯岭回归进行堆叠融合预测结果。本方法适用于电力系统中期调度规划,为电网安全提供科学决策依据。
图片资料 一种基于Prophet的中期电量预测方法
合作方式 具体面议
联系人 戚梅宇 联系电话 13074363281