专利名称 一种基于小样本数据的电量预测方法
申请号/专利号 CN202510507085.0 专利权人(第一权利人) 长春工业大学
申请日 2025-04-22 授权日 2025-08-12
专利类别 授权发明 战略新兴产业分类 新一代信息技术
技术主题 超参数|数据挖掘|边界约束|小样本|离散化|运筹学|电量|预测结果|平均绝对百分比误差|数据输入|功耗
应用领域 预测|资源
意向价格 具体面议
专利概述 一种基于小样本数据的电量预测方法,该方法中,首先对历史电量数据进行预处理,并采用四区间动态离散化分箱优化数据特征表征能力。随后,基于岭回归构建#imgabs0#个具有差异化超参数配置的子模型,并针对各个子模型求解权重。在权重求解过程中,若不满足边界约束条件,则重新调整权重。对于滚动窗口,先设定初始值,并计算窗口内数据的均值与方差。若均值或方差出现异常,则调整窗口长度。经过上述处理后,将数据输入模型,按照初始正则化参数进行预测,并依据平均绝对百分比误差(#imgabs1#)与设定阈值的反馈关系调整正则化参数。若#imgabs2#超出阈值3次,则触发反馈调整机制,对权重、窗口长度和正则化参数进行优化,直至满足条件并输出最终预测结果。
图片资料 一种基于小样本数据的电量预测方法
合作方式 具体面议
联系人 戚梅宇 联系电话 13074363281