专利名称 一种轴承剩余寿命预测方法、设备及介质
申请号/专利号 CN202510614925.3 专利权人(第一权利人) 长春工业大学
申请日 2025-05-14 授权日 2025-08-12
专利类别 授权发明 战略新兴产业分类 新一代信息技术
技术主题 工程学|期望最大化算法|模型参数|过滤器算法|振动信号|时间序列|最小二乘法|特征向量|数据挖掘|基于特征|时域|特征融合|可预测性|剩余生命|数据科学
应用领域 机械部件的测试
意向价格 具体面议
专利概述 本申请公开了一种轴承剩余寿命预测方法、设备及介质,涉及轴承寿命预测领域,方法包括:对目标轴承的振动信号时间序列进行特征提取得到时域特征,基于鲁棒性、单调性及预测性进行时域特征筛选、特征权重赋值并进行加权计算得到待用特征向量;采用偏最小二乘法对待用时域特征集合及待用特征向量集合进行多元回归运算以实现特征融合,得到综合退化特征量;基于各振动信号时间序列对应的综合退化特征量,采用预设指数模型进行预测模型构建,并采用贝叶斯更新、期望最大化算法对预测模型进行参数更新及估计,采用强跟踪滤波算法进行预测误差纠正,以得到轴承剩余寿命预测结果。本申请可提高轴承剩余寿命预测的精度。
图片资料 一种轴承剩余寿命预测方法、设备及介质
合作方式 具体面议
联系人 戚梅宇 联系电话 13074363281