专利名称 一种基于轻量化多尺度注意力机制的果实目标检测方法
申请号/专利号 CN202510742480.7 专利权人(第一权利人) 长春工业大学
申请日 2025-06-05 授权日 2025-11-25
专利类别 授权发明 战略新兴产业分类 新一代信息技术
技术主题 骨干网|深度学习|工程学|模式识别|果园|算法|目标检测
应用领域 图像增强|图像分析|图形图像转换|字符和模式识别|生物学模型
意向价格 具体面议
专利概述 本发明公开一种基于轻量化多尺度注意力机制的果实目标检测方法,该方法涉及计算机视觉和深度学习以及智能农业融合领域。首先以RetinaNet为架构,采用轻量化主干网络ShuffleNetV2并结合改进的多尺度注意力机制,构建LMSA‑ReNet模型。通过引入知识蒸馏机制与结构稀疏正则策略,对构建的LMSA‑ReNet模型进行训练,最后使用训练好的模型在果园中进行果实目标检测。与其他方法相比,本方法能够降低模型计算成本,同时提升果实目标的检测精度,面对果园复杂的实际环境中实现快速目标检测。
图片资料 一种基于轻量化多尺度注意力机制的果实目标检测方法
合作方式 具体面议
联系人 戚梅宇 联系电话 13074363281