| 专利名称 | 一种基于轻量化多尺度注意力机制的果实目标检测方法 | ||
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| 申请号/专利号 | CN202510742480.7 | 专利权人(第一权利人) | 长春工业大学 |
| 申请日 | 2025-06-05 | 授权日 | 2025-11-25 |
| 专利类别 | 授权发明 | 战略新兴产业分类 | 新一代信息技术 |
| 技术主题 | 骨干网|深度学习|工程学|模式识别|果园|算法|目标检测 | ||
| 应用领域 | 图像增强|图像分析|图形图像转换|字符和模式识别|生物学模型 | ||
| 意向价格 | 具体面议 | ||
| 专利概述 | 本发明公开一种基于轻量化多尺度注意力机制的果实目标检测方法,该方法涉及计算机视觉和深度学习以及智能农业融合领域。首先以RetinaNet为架构,采用轻量化主干网络ShuffleNetV2并结合改进的多尺度注意力机制,构建LMSA‑ReNet模型。通过引入知识蒸馏机制与结构稀疏正则策略,对构建的LMSA‑ReNet模型进行训练,最后使用训练好的模型在果园中进行果实目标检测。与其他方法相比,本方法能够降低模型计算成本,同时提升果实目标的检测精度,面对果园复杂的实际环境中实现快速目标检测。 | ||
| 图片资料 |
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| 合作方式 | 具体面议 | ||
| 联系人 | 戚梅宇 | 联系电话 | 13074363281 |