专利名称 一种汽车故障诊断方法及系统
申请号/专利号 CN202510920653.X 专利权人(第一权利人) 吉林交通职业技术学院
申请日 2025-07-04 授权日 2025-08-29
专利类别 授权发明 战略新兴产业分类 新一代信息技术
技术主题 工程学|数据挖掘|卷积|服务器|编码器|尾气|联合学习|汽缸|时间序列
应用领域 内燃活塞发动机|生物学模型
意向价格 具体面议
专利概述 本发明公开了一种汽车故障诊断方法及系统,涉及故障诊断技术领域,包括基于联邦学习框架,将尾气成分数据和本地环境参数输入预训练的全局基准模型,动态校准λ值与尾气成分阈值,生成环境补偿后的归一化尾气数据;通过卷积层提取尾气时序局部特征,通过Transformer编码器建模OBD‑II数据的长周期依赖关系,输出燃烧故障概率分布及机械故障概率分布,并加密上传至联邦服务器进行全局基准模型更新。本发明通过将尾气成分数据、环境参数与OBD‑II数据相结合,并嵌入燃烧反应动力学方程,能够更精确地反映发动机缸内燃烧状态,从而显著提高了故障诊断的准确性。
图片资料 一种汽车故障诊断方法及系统
合作方式 具体面议
联系人 戚梅宇 联系电话 13074363281