| 专利名称 | 一种基于遗传算法的自动化立体仓库货位分配优化方法 | ||
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| 申请号/专利号 | CN202111482580.9 | 专利权人（第一权利人） | 长春工业大学 |
| 申请日 | 2021-12-07 | 授权日 | 2023-05-26 |
| 专利类别 | 授权发明 | 战略新兴产业分类 | 高端装备制造 |
| 技术主题 | 数学模型|决策者|空间聚集|运筹学|工业工程学|算法|遗传算法|多目标 | ||
| 应用领域 | 内燃活塞发动机|设计优化/仿真|基于约束的CAD|CAD数值建模|遗传法则 | ||
| 意向价格 | 具体面议 | ||
| 专利概述 | 本发明自动化立体仓库仓储技术领域，具体的说是一种基于遗传算法的自动化立体仓库货位分配优化方法。首先，根据零部件的历史订单信息得到货物的出入库频率，建立减少出入库搬运时间的数学模型；接着统计零部件的质量，建立降低货架重心的计算公式；在此基础上，基于关联度进行聚类，以提高相关产品空间聚集度为目标建立数学模型。综合考虑作业时间、货架稳定性和产品关联度，构建多目标货位优化模型，比单一优化目标更加全面合理。本发明通过一种改进遗传算法对综合数学模型进行优化求解，得到的最优解即为当前最优货位配置方案，能够有效优化零部件的货位分布，帮助决策者制定合理的方案。 | ||
| 图片资料 |
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| 合作方式 | 具体面议 | ||
| 联系人 | 戚梅宇 | 联系电话 | 13074363281 |
