| 专利名称 | 基于多模态特征融合的上肢功能评估方法与系统 | ||
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| 申请号/专利号 | CN202410682085.X | 专利权人(第一权利人) | 长春工业大学 |
| 申请日 | 2024-05-29 | 授权日 | 2024-07-23 |
| 专利类别 | 授权发明 | 战略新兴产业分类 | 高端装备制造 |
| 技术主题 | 腕关节|生物学|模式识别|数据预处理|上肢表面|上肢运动|数据集|关节运动|物理治疗|时域|特征融合|运动功能|中风病人|支持向量机算法|肌电信号|运动方式|脑卒中|关节角度 | ||
| 应用领域 | 健康指数计算|诊断记录/测量|传感器 | ||
| 意向价格 | 具体面议 | ||
| 专利概述 | 本发明涉及上肢运动功能评估领域,具体公开了一种基于多模态特征融合的上肢功能评估方法与系统。针对目前对脑卒中患者的上肢功能评估倾向主观性的问题,设计了一种基于多模态特征融合的上肢功能评估方法。该方法包括以下步骤:a.采集受试者在目标导向运动过程中的上肢表面肌电信号、腕关节运动轨迹和关节角度数据;b.对数据进行数据预处理;c.提取预处理的表面肌电信号与腕关节运动轨迹时域特征和表面肌电信号与关节角度的量化特征,构建多模态特征融合数据集;d.使用支持向量机算法构建上肢运动功能评估模型;e.根据所述评估模型对受试者的病理和正常运动模式进行定性分类并输出上肢运动功能分数。 | ||
| 图片资料 |
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| 合作方式 | 具体面议 | ||
| 联系人 | 戚梅宇 | 联系电话 | 13074363281 |